Menelusuri “Nazm al-Durar”: Tafsir Klasik yang Menyuarakan Harmoni di Era Kecerdasan Buatan

Reading Time: 3 minutes

Di tengah era AI Overload, ketika jutaan data mengalir tanpa henti di jalan bebas hambatan informasi global, muncul kembali secercah cahaya dari abad ke-15: Nazm al-Durar fi Tanasub al-Ayat wa al-Suwar. Karya besar ini ditulis oleh seorang ulama jenius bernama Imam Burhanuddin Ibrahim bin Umar al-Biqa’i. Di saat dunia sibuk mengejar akurasi algoritma, tafsir ini justru mengajarkan kita tentang makna keterpautan, keharmonisan, dan kesalingterkaitan dalam wahyu ilahi.

Apa Itu Nazm al-Durar?

“Nazm al-Durar fi Tanasub al-Ayat wa al-Suwar” secara harfiah berarti “Rangkaian Mutiara dalam Keterpautan Ayat dan Surah.” Al-Biqa’i, dalam delapan jilid tebal tafsirnya, menjelaskan bahwa setiap ayat dalam Al-Qur’an tidak berdiri sendiri. Ia seperti nada dalam simfoni—harus dibaca dalam konteks keseluruhan lagu suci.

Ini bukan sekadar tafsir biasa. Nazm al-Durar adalah tafsir pertama dalam sejarah Islam yang fokus membedah hubungan antarayat dan antarsurah secara sistematis. Ia memadukan metode tafsir tahlili (analisis) dengan pendekatan maqasidi (tujuan surah), menjadikannya sangat relevan untuk era berpikir sistemik seperti sekarang.

Mengapa Penting di Era AI?

Kita hidup di zaman ketika manusia berlomba memecah dan mengurai data—AI mendeteksi pola, mengaitkan konteks, dan menarik kesimpulan secara otomatis. Namun di balik kecanggihan itu, ada risiko besar: kehilangan narasi, kehilangan makna. AI bisa menemukan “apa”, tapi belum tentu memahami “mengapa”.

Di sinilah warisan Al-Biqa’i bersinar. Ia mengajarkan bahwa dalam Al-Qur’an, tidak ada yang terjadi secara kebetulan. Setiap surah ditempatkan dengan tujuan. Setiap ayat beresonansi dengan yang lain. Harmoni ini adalah bentuk meta-konteks—sesuatu yang sangat dibutuhkan bahkan oleh kecerdasan buatan sekalipun.

Analisa: Tafsir, Konteks, dan Relevansi Teknologis

Dalam dunia data-driven saat ini, manusia semakin terjebak dalam potongan-potongan informasi yang terfragmentasi. Inilah “fragmented mind” era digital. Al-Biqa’i, ratusan tahun sebelum lahirnya internet, justru mengajarkan pentingnya interconnected meaning—konsep yang kini menjadi inti dalam pemrograman AI, seperti NLP (Natural Language Processing) dan graph-based search engine seperti yang digunakan oleh Google dan ChatGPT.

Bayangkan jika AI mampu membaca Al-Qur’an seperti Al-Biqa’i: bukan hanya mengenali ayat, tetapi juga memahami alur narasi, keterhubungan antar tema, dan perubahan emosi serta intensi. Maka AI bukan hanya akan jadi alat, tapi bisa menjadi jembatan spiritualitas modern.

Nazm al-Durar dalam Dunia Digital

Hari ini, karya Nazm al-Durar tersedia dalam bentuk cetak dan digital. Beberapa akademisi bahkan telah memulai proyek untuk membuat edisi AI-readable—format digital yang memungkinkan tafsir ini dianalisis oleh mesin pencari semantik. Ini membuka peluang luar biasa: tafsir klasik Islam bisa menjadi bahan ajar dalam machine learning, NLP, dan AI ethics.

Bagi generasi muda muslim yang tumbuh bersama TikTok dan big data, memahami Al-Qur’an bukanlah sekadar hafalan. Mereka butuh narasi utuh, pemetaan makna, dan korelasi lintas ayat—persis seperti yang diajarkan oleh Nazm al-Durar.


Penutup: Tafsir Masa Lalu, Pedoman Masa Depan

Imam Al-Biqa’i mungkin tak pernah membayangkan ciptaannya akan hidup kembali di era kecerdasan buatan. Tapi tafsirnya kini menemukan panggung baru, bukan hanya di madrasah, tapi juga di server cloud, algoritma AI, dan seminar digital.

Di dunia yang makin sibuk dengan kecepatan dan kekacauan informasi, barangkali kita butuh berhenti sejenak. Mendengar kembali simfoni wahyu lewat mata seorang ahli tafsir abad pertengahan. Dan mungkin, menemukan ketenangan dalam susunan ayat yang tertata—bukan oleh mesin, tapi oleh hikmah.


Discover more from LIDER-NEWS

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Discover more from LIDER-NEWS

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading